문제
상욱 조교는 동호에게 N개의 문제를 주고서, 각각의 문제를 풀었을 때 컵라면을 몇 개 줄 것인지 제시 하였다. 하지만 동호의 찌를듯한 자신감에 소심한 상욱 조교는 각각의 문제에 대해 데드라인을 정하였다.
문제 번호데드라인컵라면 수
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
1 | 1 | 3 | 3 | 2 | 2 | 6 |
6 | 7 | 2 | 1 | 4 | 5 | 1 |
위와 같은 상황에서 동호가 2, 6, 3, 1, 7, 5, 4 순으로 숙제를 한다면 2, 6, 3, 7번 문제를 시간 내에 풀어 총 15개의 컵라면을 받을 수 있다.
문제는 동호가 받을 수 있는 최대 컵라면 수를 구하는 것이다. 위의 예에서는 15가 최대이다.
문제를 푸는데는 단위 시간 1이 걸리며, 각 문제의 데드라인은 N이하의 자연수이다. 또, 각 문제를 풀 때 받을 수 있는 컵라면 수와 최대로 받을 수 있는 컵라면 수는 모두 231보다 작거나 같은 자연수이다.
입력
첫 줄에 숙제의 개수 N (1 ≤ N ≤ 200,000)이 들어온다. 다음 줄부터 N+1번째 줄까지 i+1번째 줄에 i번째 문제에 대한 데드라인과 풀면 받을 수 있는 컵라면 수가 공백으로 구분되어 입력된다.
풀이
데드라인에 맞춰서 문제를 풀어 가장 많은 컵라면을 얻어야 한다.
가장 많은 컵라면을 얻기 위해 우선 데드라인을 기준으로 오름차순 정렬한다.
그리고 heapq를 이용하여 데드라인 순으로 각 문제의 컵라면 수를 heapq 리스트에 추가한다.
리스트에 추가한 후 데드라인과 리스트의 길이를 비교한다.
리스트의 길이가 데드라인 보다 크다면, 데드라인을 초과한 것으로 pop을 이용하여 리스트에 있는 원소중
컵라면 수가 가장 작은 것을 제거한다.
반복문이 끝나면 최대의 컵라면 수를 구할 수 있다.
import sys
import heapq
n = int(sys.stdin.readline().rstrip("\n"))
nums=[]
temps=[0]*(n+1)
for _ in range(n):
deadline, value = map(int, sys.stdin.readline().rstrip("\n").split())
nums.append((deadline,value))
nums = sorted(nums)
heaps=[]
for num in nums:
heapq.heappush(heaps, num[1])
if(num[0] < len(heaps)):
heapq.heappop(heaps)
print(sum(heaps))
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